AGRO-02 · Microsoft Fabric + Power BI Copilot

Analitica agricola: rendimiento, trazabilidad e insights con IA

Demo visual para mostrar como datos de cosecha dispersos se convierten en un tablero unico. El manager elige una pregunta en lenguaje natural y la vista responde con lote ganador, causa probable y decision.

9.1t/ha lote seleccionado
13.8%humedad cosecha
Completatrazabilidad
Altomargen estimado

Dataset cargado en Fabric

Muestra una tabla simple: lote, cultivo, rendimiento, toneladas, humedad, costo, margen y trazabilidad.

CampañaLoteCultivohat/haToneladasHumedadCosto/haMargen/haTrazabilidad

Dataset de ejemplo

El dataset está embebido en la demo y representa cosecha por lote, campaña y cultivo. Sirve para cargarlo en Fabric Lakehouse o Power BI como tabla simple.

Columnas

  • Campaña, Lote, Zona, Cultivo, Hectareas
  • Rendimiento t/ha, Toneladas, Humedad cosecha
  • Costo por ha, Margen por ha, Trazabilidad
  • Sensor suelo, Riego, Fecha cosecha

Mensaje

Datos dispersos de cosecha, costos y trazabilidad se convierten en decisiones: qué lote rindió mejor, dónde investigar y qué práctica repetir.

Guion de demo

  1. Mostrar el dolor: datos de cosecha en planillas, sensores y reportes separados.
  2. Mostrar el dataset cargado en Fabric.
  3. Abrir el tablero de Power BI.
  4. Hacer una pregunta en lenguaje natural.
  5. Mostrar respuesta, ranking y decisión sugerida.
  6. Cerrar con el mensaje: datos dispersos convertidos en decisiones.

3 preguntas para Power BI Copilot

  1. ¿Qué lote rindió mejor y por qué?
  2. ¿Qué lote tuvo menor margen y qué debería revisar?
  3. ¿Qué práctica conviene repetir la próxima campaña?